AI技术在知识产权领域的应用

时间: 2020-07-10 北京康信知识产权代理有限责任公司殷雅楠阅读量:

今天跟大家分享下AI技术在知识产权领域的应用。

AI 如何支持知识产权从业人员的工作？

IP 领域中许多工作都涉及大数据量的信息查询和分析，企业的资源投入决策和市场决策很多依据大数据量的调研和分析结果。

AI正是承担此项任务的理想选择，它非常快速且智能地查找和分析大量数据，在数据的海洋中进行"大海捞针"，将系统筛选后产生的更小更精准的数据集提交给业务人员进行查看。

这大大提高了知识产权专业人员的查询效率，降低了工作复杂度。

同时，AI通过对词语含义，隐藏内涵和语言学的规律进行近似训练寻找，这里面有人类专家也可能会错过的词语。但，AI系统不会错过任何一个可能产生关联的近似词语！

AI有什么缺点吗？

AI 系统的"智能"取决于驱动它的模式。

一个潜在的缺陷是模型中存在的人为偏见。这方面的一个显著例子是：某家大公司发现其招聘系统拒绝女性申请人，这暴露了男性的明显偏见，因此不得不关闭其基于AI技术的简历处理系统。

另一个潜在的缺陷是系统无法决定数据元素的重要性。例如，AI系统发现这样的规律“在某天从未成功申请过商标”，并得出相应结论，它是结论中的判断因素之一，有可能会影响结论的准确性。然而，人类知识产权专家会立即意识到这种情况无关紧要。

为了避免这些缺陷，必须仔细构思和培训AI模型，以确保它经过优化，准确找到所需的信息，避免偏差和不相关的"噪音"。

因此，康信IP平台的商标查询系统采取了大数据+AI+商标专业知识和专业人员经验的组合方式，为用户提供最终的商标近似查询服务。

AI 在商标领域的未来发展

AI 在商标领域中的应用还处于初级阶段。

近年来，我们也看到许多企业将AI技术应用在决策支持和分析大量数据、语言翻译、自动化处理各种耗时的任务。AI 将在知识产权管理中发挥越来越重要的作用，帮助专业人员更快、更高效地工作，改善他们为客户提供的服务。

虽然康信IP平台已经拥有了AI商标查询这一重要功能，但在不久的将来，商标领域还有很多的应用场景可以应用AI技术，来提高人类的工作效率。例如，利用生成对抗网络(GAN)来进行新商标的设计；或者查找到近似商标后，自动撰写近似理由等…

这些将腾出更多时间让专业人员处理更多案例、花更多的时间与客户合作或开展新业务。

让AI改变您的日常工作

康信IP平台利用AI技术，赋能商标服务领域的各相关业务场景，例如商标查询，商标监控，商标转让，商标变更。它结合了先进的深度学习技术（AI），高质量海量商标数据库（IT）和经验丰富的知识产权团队（IP），让科技和人类智慧更好的结合以提供更多的创新和变革，改变知识产权从业人员的工作模式。

康信IP平台覆盖全球190多个国家、地区的商标法律业务，从商标查询、注册、变更、转让、续展，到公告监控、异议、撤三、网络侵权监控、统计分析、商标地图等功能全覆盖，能够为您提供全球知识产权智能自助一站式解决方案！

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